El Huawei Stand en el Mobile World Congress en Barcelona, 2025.
Arjun Kharpal | CNBC
Aunque el Telekommunik chino -Riese Huawei fue presentado por años de las restricciones comerciales de los Estados Unidos, se ha desarrollado tácitamente en todo el panorama de IA como uno de los competidores más violentos del país.
La compañía con sede en Shenzhen no solo parece representar la respuesta de Beijing a la nvidia estadounidense A-Chip-Darling, sino que también fue un usuario temprano de la monetización de los modelos de inteligencia artificial en aplicaciones industriales.
«Huawei se vio obligado a moverse y ampliar su enfoque comercial principal en los últimos diez años. Debido a una variedad de presión externa sobre la compañía», dijo Paul Triolo, socio y vicepresidente senior de China en el Grupo DGA-Albright Stonebridge.
En esta expansión, la compañía ha estado involucrada en todo, desde automóviles inteligentes y sistemas operativos hasta las tecnologías requeridas para el auge de la IA, como: B. semiconductores avanzados, centros de datos, chips y modelos de idiomas grandes.
«Ninguna otra compañía de tecnología podría ser competente en tantos sectores diferentes con alta complejidad y barreras de entrada», dijo Triolo.
Este año, Jensen Huang, CEO de Nvidia, se ha descrito cada vez más en voz alta como «una de las compañías de tecnología más impresionantes del mundo». También advirtió que Huawei Nvidia reemplazará en China si Washington continúa restringiendo las exportaciones de las compañías de chips de EE. UU. Al país asiático.
Nvidia superó los 4 billones de dólares en capitalización de mercado la semana pasada para convertirse en la compañía más valiosa del mundo. Sus procesadores modernos y un sistema de cálculo «CUDA» relacionado siguen siendo el estándar de la industria para la capacitación de modelos y aplicaciones generativos de IA.
Pero este foso puede estrecharse, ya que Huawei demuestra que no solo lo hace todo, sino que también es bueno. Si bien es una gran orden desafiar a Kistalmar estadounidense como Nvidia, la historia de la compañía muestra por qué no se puede otorgar.
Cambios telefónicos al campeón nacional
Huawei, que ahora emplea a más de 208,000 empleados en más de 170 mercados, proviene de modestos comienzos. La compañía fue fundada en 1987 por un ambicioso empresario Ren Zhengfei de un apartamento en Shenzhen y comenzó como un pequeño concesionario para el interruptor telefónico.
Cuando se convirtió en un jugador de telecomunicaciones, logró mercados menos desarrollados como África, Medio Oriente, Rusia y América del Sur antes de que finalmente se expandiera a lugares como Europa.
Huawei estaría bien posicionado en 2019 para beneficiarse del lanzamiento global 5G y convertirse en un líder en el mercado. Alrededor de este tiempo, también se había convertido en uno de los fabricantes de teléfonos inteligentes más grandes del mundo e incluso diseñó chips de teléfonos inteligentes a través de su subsidiaria de diseño de chips Hisilicon.
Pero el éxito de Huawei también atrajo un examen creciente de gobiernos fuera de China, especialmente de los Estados Unidos, que la tecnología de Huawei a menudo ha acusado de presentar una amenaza de seguridad nacional. La compañía china ha refutado tales riesgos.
El negocio de Huawei sufrió un gran revés en 2019 cuando se estableció en una lista de Black de comercio de EE. UU. Para evitar que las empresas estadounidenses hagan negocios con TI.
Cuando se presentaron los efectos de las sanciones, el negocio de consumidores de Huawei, una vez el más grande debido a las ventas, se redujo a la mitad en 2021 con alrededor de 34 mil millones de dólares estadounidenses.
La compañía continuó haciendo un gran avance en los chips de IA y, a pesar de las restricciones adicionales de los Estados Unidos en 2020, presionó por delante de la compañía Taiwan Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. un año anterior.
La vigilancia estadounidense de Huawei también tuvo el efecto de transformar a la compañía en una personalidad de mártir en China, y a la atención de la atención que recibió en 2018 fue construida como Meng Wanzhou, CFO von Huawei e hija de Ren, en Canadá debido a sospechas de violaciones de las sanciones iranidas.
Cuando la Guerra Tecnológica de China de los Estados Unidos continuó expandiéndose y las amplias restricciones avanzadas de chips se establecieron en China, Huawei fue una decisión obvia de convertirse en un campeón nacional en la carrera, con más impulsos y apoyo estatal para sus planes de IA.
«Irónicamente, los controles de exportación han empujado a los brazos del gobierno chino de una manera que el CEO Ren Zhengfei siempre se resistió», dijo Triolo. De esta manera, las restricciones también se convirtieron en «los esteroides» para la pila de hardware y software de Huawei.
El regreso
Después de otro año de caída de ventas en el segmento de consumo, el dispositivo comenzó en 2023 con el lanzamiento de un teléfono inteligente, del cual los analistas contenían un chip avanzado en China.
Para muchos en los EE. UU., El chip 5G fue un shock que no esperaba que Huawei llegó a este progreso tan rápido sin TSMC. En cambio, Huawei informó que informó con el fabricante chino de chips SMIC, una compañía que también fue colocada en la lista negra por los Estados Unidos
Si bien los analistas de semiconductores dijeron que la escala que Huawei y Smic podían producir estas fichas estaba muy restringida, Huawei había demostrado que estaba nuevamente en el juego de chips avanzado.
También fue en este momento cuando los informes sobre el nuevo chip de procesador de IA de Huawei, el Ascend 910b, que quería usar los chips más avanzados de NVIDIA después de las brechas después del control de exportación. La producción en masa de la próxima generación 910C ya está en el camino.
Para llenar el vacío dejado por Nvidia, «Huawei ha progresado mucho en la replicación del rendimiento de las GPU de alta gama utilizando combinaciones de chips inferiores», dijo Jeffrey Towson, socio gerente de TechMoat Consulting.
En abril, Huawei presentó su «AI CloudMatrix 384», un sistema que conecta 384 chips Ascend 910C en un clúster dentro de los centros de datos. Los analistas dijeron que CloudMatrix puede superar el sistema NVIDIA, el GB200 NVL72, después de algunas métricas.
Huawei no solo se pone al día, «se redefine cómo funciona la infraestructura de IA», dijeron los analistas de Forrester en un informe el mes pasado sobre CloudMatrix.
Mientras tanto, Huawei también ha desarrollado su propio sistema de software «Cann» que actúa como una alternativa al CUDA de Nvidia.
«Ganar la carrera de IA no se trata solo de chips más rápidos. Esto también incluye la provisión de las herramientas que los desarrolladores tienen para crear y proporcionar la creación y provisión de modelos a gran escala», dijo el informe de Forrester, a pesar de que los autores descubrieron que los productos de Huawei aún no son suficientes para integrar a otras herramientas utilizadas a menudo para cambiar a Nvidia rápidamente.
La «Estrategia del ecosistema ascendente»
Si bien Huaweis tiene como objetivo exceder a Nvidia como un desarrollo clave en China y en la carrera de los Estados Unidos por IA, es importante tener en cuenta que los chips son solo un componente de los planes de IA más amplios de Huawei.
Huawei ahora tiene la cadena de valor para la inteligencia artificial, desde chips hasta computadoras y modelos de IA y aplicaciones de IA. Estas diversas oportunidades de negocios de IA también utilizan otras áreas de la enorme tecnología de la compañía en la empresa.
De hecho, la «infraestructura de TIC» de la compañía de la compañía, la red de radio móvil de 5.5 g y los sistemas de IA para uso industrial, el mayor conductor de ventas de la compañía a 362 mil millones de yuanes en 2023.
The company has used its Ascend -AiChips and AI CloudMatrix 384 in its growing portfolio of AI calculation centers, which are operated by its Cloud Computing unit Huawei Cloud, which was founded in 2017, to compete with those like the Kints as in the way of the way of the way of the way Amazonas Servicios web y oráculo.
Estos centros de datos a su vez han proporcionado las funciones de capacitación y el poder informático de la suite de Huawei de los modelos AI bajo su serie Pangu.
A diferencia de otros modelos de IA generales como GPT-4 por OpenAai o Google Gemini Ultra 1.0, se dice que el modelo Huawei Pangu en las áreas de la industria médica, financiera, gubernamental, de la industria y automotriz. Pangu ya se usó en más de 20 industrias el año pasado, dijo la compañía el mes pasado.
Al presentar las aplicaciones de IA, los empleados de Huawei Tech a menudo existen durante meses en el punto de proyecto, incluso si se encuentra en un carbón remoto, Jack Chen, vicepresidente de la división de marketing de Huawei -Oil, Gas and Mining Companies, que ofrece soluciones digitales e inteligentes para la transformación de CNBC.
Esta investigación permitió a la compañía utilizar más 100 vehículos eléctricos en mayo que pueden usar los servicios de red 5G, IA y computación en la nube para la compañía de telecomunicaciones para transportar autónomos o carbón.
Y no se limita a China. La tecnología puede «replicarse en Asia Central, América Latina, África y en el área del Pacífico Asiático en gran medida», dijo Chen.
Huawei también ha abierto abiertamente los modelos Pangu, en un paso que decía que se expandiría después del extranjero y promovería su «estrategia del ecosistema ascend», que se refiere a sus productos de IA, que se construyen en sus chips ascend.
Patrick Moorhead de Moor Insights & Strategy dijo que esperaba que Huawei fuera parte de la iniciativa de cinturón chino en los países, un proyecto de inversión y desarrollo que apunta a los países emergentes.
Agregó una participación de mercado seria en estos países durante un período de cinco a diez años, al igual que su negocio de telecomunicaciones alguna vez.