Ethan Mollick es considerado uno de los principales expertos en el mundo emergente de la IA generativa, los empleos y la economía, pero pueden no pensar cuando toman su palabra para ello.
«El liderazgo como experto no está tan lejos», dijo a Sharon Epperson de CNBC el martes en la Cumbre del Consejo Ejecutivo de la Fuerza Laboral de CNBC en la ciudad de Nueva York.
La Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania Profesor, quien dice que asesoró a todo el presidente de la Reserva Federal Jerome Powell a Jimmy Fallon en el Nuevo Mundo de Gen Ai, compartió un mensaje contundente con los oficiales de personal presentes en el evento CNBC. «Puedo decirte que nadie sabe nada», dijo Mollick.
Esto incluye cómo va los laboratorios de investigación de Top -KI en relación con el mercado laboral y las aplicaciones. «No sabes para qué es útil. Me dices que usas mi Twitter [X] Alimentar para encontrar casos de aplicación «, dijo.
Sus palabras se basaron en un punto simple: ninguna compañía puede contratar a un trabajador hoy que tenga cinco años de experiencia con la Generación AI. «No existen», dijo Mollick.
Por supuesto, hay alguna evidencia de las ganancias de productividad en el lugar de trabajo de la generación AI, y los oficiales de recursos humanos de Mollick y Mollick en la CNBC WEC Summit para compartir algunas pruebas de su investigación y experiencias reales con empleados de empresas de empresas Walmart A VerizonY Jpmorgan. Sin embargo, hubo un acuerdo general de que hay más preguntas que respuestas para los líderes de la empresa en relación con la IA y el lugar de trabajo de hoy.
«Para ser honesto, no sabemos cómo se ve el futuro «, dijo Claire Macintyre, vicepresidente y director de personas de Sams Club, en una reunión de cumbre separada con Morgan Brennan de CNBC». Esta es la peor versión de la tecnología que jamás usaremos «, dijo.
Tengo que alejarme de las recompensas basadas en todas las respuestas
Gran parte del progreso dentro de la IA trabaja en un área que los expertos en tecnología llaman «caja negra», y los expertos del evento CNBC dijeron que hay una brecha comparable que hoy consiste en nuestra comprensión de los efectos de la IA en la economía que se extiende desde la educación temprana a través de carreras profesionales.
MacIntyre dijo que la cultura de la carrera moderna debería señalarse para tener «respuesta», y este es un proceso que comienza en el sistema educativo. Pero eso cambia para el liderazgo y los trabajadores. Especialmente con el liderazgo, dice, «ya no se trata de tener respuestas. Ahora se trata de hacer preguntas brillantes, editar información y tomar decisiones a la velocidad de Tiktok», dijo.
Christina Schelling, directora de talento, Von Verizon, quien habló con el ejecutivo del club de Sam en el mismo cuerpo, estuvo de acuerdo. Durante décadas, dijo: «Fuimos recompensados por la perfección y fuimos un perfeccionista en la fuerza laboral».
Pero con Ai Schelling dice: «El resultado rara vez es perfecto o el que tiene que avanzar. Está bien estar bien de acuerdo con un fracaso o erróneamente», dijo. La rapidez con que puede recuperarse y continuar probando cosas nuevas y probarlo es probablemente el modelo exitoso como la forma en que hemos sido recompensados desde los jardines de infancia, aunque lo contrarresta.
«Tratamos de concentrarnos en ello, aprender menos que la acción, sino como una forma de pensar», dijo MacIntyre. «Sea curioso y puede aprender y ser alfabetizados de retroalimentación». Todo esto es crucial para el desarrollo de la cultura.
Para los empleadores que hacen que sea más difícil para una ecuación difícil, según Kiersten, director ejecutivo del Consejo de CEO de New York Jobs, fundado por Jamie Dimon, CEO de JPMorgan Chase y otros CEO del empleador más grande de la ciudad. «Todos saben que necesitaremos algo más, pero no sabemos cómo se verá en cinco o diez años», dijo en una sola entrevista en la cumbre hacia CNBCS Brennan.
También proporcionó una línea directa para la educación, un enfoque para su organización, que trabaja con universidades y escuelas secundarias en la ciudad de Nueva York para preparar a los trabajadores en trabajos, requieren habilidades de IA para desarrollar sólidas carreras profesionales y aumentar el bote de ganancias. «Piense en las aulas tradicionales. Ves cómo aprendemos, al igual que hace 100 años. Incluso si el contenido es diferente, no aprendes pensamiento crítico de un libro de texto», dijo.
Descubrió que el Consejo de CEO de New York Job está involucrado en los esfuerzos de la Generación de AI para los estudiantes, y OpenAAI trabaja en certificaciones que se integran y adoptan rápidamente en los cursos, y finalmente lideraron más roles laborales para ser considerados sobre el uso de la tecnología AI.
«No lo tenemos en este momento y es difícil evaluar las habilidades de toda la tecnología utilizada», dijo.
Lo que sabemos sobre IA, trabajadores y trabajos
Barnet dijo que hay algunas apuestas de que está dispuesta a trabajar para los trabajadores en el futuro. Por un lado, la capacidad de aprender de manera flexible y continua es «una habilidad en sí misma», dijo.
Las habilidades blandas son más importantes que nunca, agregó, especialmente debido a la «incertidumbre del futuro» y saber que algunas habilidades pueden hacer IA por nosotros.
Schelling enfatizó que durante mucho tiempo se sabe que la empatía, la curiosidad, la agilidad y las habilidades de decisión son importantes para el éxito, pero ahora se ponderan más y se tienen en cuenta en un mercado laboral más complejo en un mundo de IA. Ya es una entrada de datos para el entorno y la escalada profesional, pero al mismo tiempo es «un poco desconocido o nuevo, por lo que el gris acepta un poco más de significado», dijo.
Mollick lógicamente dice que esto tiene sentido, porque la IA actual es mucho más como una persona que una persona como máquina, de modo que las personas que son buenas con las personas pueden usarlas para tener éxito.
También señaló evidencia de un estudio en el que trabajó con el Grupo de Consultoría de Boston, que mostró mejoras significativas en la productividad laboral mediante el uso de la Generación AI y un estudio realizado por Procter & Gamble, en el que los empleados y los equipos se llevaron a cabo con el apoyo de la IA.
«Sabemos que los efectos están ahí», dijo Mollick, pero enfatizó que cuando se trata del miedo a reemplazar los trabajos, lo ve como una selección y posiblemente se ejecuta mal. «Estoy preocupado sin imaginación, las organizaciones pensarán que la automatización es la forma correcta», dijo Mollick. Y en el entorno actual, dijo que los empleados aceptarán de mala gana si sienten que las ganancias de productividad no les devuelven en forma de ventajas adicionales.
Las empresas, incluidos Sam’s Club y Verizon, ya están viendo los resultados de la adopción temprana. En Walmart Company, más de 100,000 empleados de primera línea han utilizado Gene AI en los últimos 18 meses, incluidos los gerentes de primera línea que usan ChatGPT para hacer sus tiendas, así como la visión por computadora sobre lavandería autónoma que se ejecutan y los números de inventario y otras bocas que los empleados ahora pueden omitir.
En Verizon, el enfoque también está en el empleado de primera línea que interactúa directamente con los clientes, pero Schelling dijo que la compañía había logrado la fase de los pilotos cambiantes en «conversión corporativa completa … un excedente de IA para la compañía».
Uno de los proyectos más grandes en Verizon fue el uso de la Generación AI para buscar toda la información disponible públicamente sobre los más de 100,000 empleados de la compañía para construir un mejor sistema de IA para trabajadores adecuados con posibles carreras profesionales. La IA de la compañía pudo rolar sus datos y habilidades para identificar carreras profesionales en el resumen, pero no pudo igualar a los trabajadores reales sin más información completa sobre su vida.
«No teníamos suficientes datos sobre los empleados «, dijo Schelling». Descubrimos que se actualizan más externamente que los perfiles internos. Por lo tanto, hemos dibujado toda la información pública disponible sobre los empleados con IA y los fusionamos con los perfiles internos de los empleados ”, dijo.
Los empleados formaron parte del proceso de litigio más que tuvieron que darse de baja que para darse de baja, y se les pidió que cambiaran y cambiaran información si eran imprecisos. En última instancia, Verizon aumentó de menos del 5% de conjuntos de datos completos a casi 100% y trabaja para los empleados en beneficio de los empleados. Interferen con trabajos que pueden encajar debido a sus habilidades, así como a sugerencias de capacitación y certificaciones que ayudan a gastar un trabajo para que puedan ser «10 años en el futuro», dijo Schelling.
Si bien los trabajadores inicialmente dudaban en fusionar los datos externos e internos, ella dice que se considera un valor agregado, incluida una tasa de desgaste de menos del 1% en el grupo piloto.
No. 1 cuesta $ 20 por mes $ 20
Mollick tenía tres columnas estructurales que pudieron proponer organizaciones, constructivas: el desarrollo de la IA en el liderazgo, la creación de un laboratorio KI y una IA en la multitud.
Y cambia muy rápidamente. «Casi todo lo que sabíamos sobre la capacitación de personas ya no se aplica. Ninguna de las invetas hace cuatro meses», dijo. «La ingeniería rápida ya no importa. Decir las palabras correctas o ser amable no importa, pero si damos a las personas a las personas para tomar decisiones, jugamos de manera importante», dijo Mollick. «Tienes que aceptar la mejor» multitud «de los usuarios de IA y las ideas de la multitud y transformarlas en productos que usan a las personas de inmediato», agregó.
Y según Mollick, solo hay una forma de comenzar con él. «Mi consejo No. 1 es pagar 20 dólares estadounidenses al mes [Anthropic’s] Claude o [OpenAI’s] GPT o [Google’s] Géminis y úselo para todo lo que pueda usar para legal. «
Mollick dice que debería usar IA durante al menos una semana durante 10 horas. «No es tan difícil», dijo, y rápidamente aprenderás lo que es bueno y lo que no es bueno. «No puedes empujarlo hacia abajo. Tienes que usarlo tú mismo como líder. No puedes decir que establecerás tiempo para ello», agregó.
Dijo que una cosa que el liderazgo no debería hacer es continuar dependiendo de las fuerzas KI -Task, que se crearon en 2023 y llamar a estos esfuerzos de liderazgo temprano como una «cosa amenazante».
«Les dicen lo que no se debe hacer», dijo, indicando el ejemplo de una gran empresa que sabe que 780 reglas de solicitud contienen y aprueban una solicitud por semana. «No va bien», dijo Mollick. «Es un logjam que tiene que romperse», agregó.
En todos los proveedores que venden herramientas, la mayoría solo venderá GPT, Gemini o Claude y no tendrá mejor acceso a la IA que cualquier otro. «No puedo decirte y nadie puede decirte a menos que tu laboratorio intente», dijo.
«Que todos lo hagan y algunas personas serán buenas de la bate y se convertirán en un laboratorio e innovación», dijo Mollick. «Es el mayor error que los gerentes de RR. HH. Pueden hacer respuestas o asumirlo», agregó. «Tan pronto como los convierte en herramientas, puede averiguar los casos de aplicación».
Para unirse al Consejo Ejecutivo de la Fuerza Laboral de CNBC, solicite Cnbcocilcils.com/wec.