China se enfoca en grandes modelos de voz (LLM) en la sala de inteligencia artificial.
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China asume modelos de IA de código abierto en un observador e interno del mercado de tendencias que aumenta la introducción e innovación de la IA en el país.
El cambio de código abierto fue dirigido por la startup de IA Deepseek, cuyo modelo R1, que se publicó a principios de este año, cuestionó el dominio tecnológico estadounidense y planteó preguntas sobre las ediciones masivas de gran tecnología para modelos y centros de datos a gran escala.
Si bien R1 se creó debido a su rendimiento y demandas de menores costos para un chapoteo en la industria, algunos analistas dicen que los efectos más importantes de Deepseek han sido la introducción de modelos de IA de código abierto para la catálisis de la introducción de Deepseek.
«El éxito de Deepseek demuestra que las estrategias de código abierto pueden conducir a una innovación más rápida y una introducción integral», dijo Wei Sun, analista principal de inteligencia artificial en la investigación de contrapunto y descubrió que una gran cantidad de empresas han implementado el modelo.
«Ahora vemos que R1 rediseñó activamente el panorama de la IA de China, con grandes empresas como Baidu moviendo sus propias LLM en una respuesta estratégica al código abierto», agregó.
El 16 de marzo, Baidu publicó la última versión de su modelo KI Ernie 4.5 y un nuevo modelo de argumentación, Ernie X1, para que sean libres para usuarios individuales. Baidu también planea hacer el código abierto de la serie Model Ernie 4.5 desde finales de junio.
Los expertos dicen que los planes de código abierto de Baidu son un cambio más amplio en China, lejos de una estrategia comercial que se centra en las licencias propietarias.
«Baidu siempre ha apoyado su modelo de negocio patentado y, según los modelos de código abierto como Deepseek, según los modelos de código abierto, que los modelos de código abierto pueden ser tan competitivos y confiables», dijo Lian Jye Su, Jefe Analista de Investigación de Tecnología y el Grupo Asesor Omdia.
Modelos de código abierto versus patentado
El código abierto generalmente se refiere al software, en el que el código fuente está disponible gratuitamente para posibles cambios y redistribución.
Los modelos de IA llamados código abierto se incluyeron antes de la aparición de Deepseek MetaSlama y Google Gemma son ejemplos principales en los Estados Unidos. Sin embargo, algunos expertos argumentan que estos modelos no son realmente de código abierto, ya que sus licencias restringen ciertos usos y modificaciones y sus registros de capacitación no son públicos.
Deepseeks R1 se distribuye bajo una «co-licenidad», el punto de contraste Sun describe como una de las licencias de código abierto permitidas y más extendidas y facilita el uso, el cambio y la distribución sin restricciones, también para fines comerciales.
El equipo de Deepseek incluso tuvo una «semana de código abierto» el mes pasado, en el que publicó más detalles técnicos sobre el desarrollo de su modelo R1.
Si bien el modelo de Deepseek en sí es gratuito, las tarifas de inicio para la interfaz de programación de aplicaciones permiten la integración de los modelos de IA y sus funciones en las aplicaciones de otras compañías. Sin embargo, las tarifas de API se anuncian con mucho más barato en comparación con las últimas ofertas de OpenAi y Anthrope.
Operai y Anthrope también generan ingresos calculando a los usuarios y empresas individuales para acceder a algunos de sus modelos. Estos modelos se consideran «de código cerrado» porque sus registros de datos y algoritmos no están abiertos al acceso público.
China abre
Además de Baidu, otras tecnologías chinas como Grupo de alibaba Y Tencent Han ofrecido sus ofertas de IA cada vez más gratuitas y hacen más modelos de código abierto.
Por ejemplo, Alibaba Cloud dijo el mes pasado que Open Surcing era sus modelos de IA para video, mientras que Tencent publicó cinco nuevos modelos de código abierto a principios de este mes para convertir texto e imágenes en imágenes 3D.
Los jugadores más pequeños también promueven la tendencia. Manusai, una compañía china de IA que recientemente presentó un agente de IA que afirma superar la investigación profunda de OpenA, dijo que cambiaría hacia el código abierto.
«Esto no sería posible sin la increíble comunidad de código abierto, por lo que estamos comprometidos a regresar», dijo el cofundador de Ji Yichao en un video de demostración de productos. «Manusai actúa como un sistema de múltiples agentes impulsado por varios modelos diferentes. Más adelante este año seremos algunos de estos modelos de código abierto», agregó.
Zhipu Ai, una de las principales nuevas empresas de KI en el país, anunció este mes en WeChat que 2025 sería el «año de código abierto».
Ray Wang, analista principal y fundador de Constellation Research, dijo que CNBC que las empresas se vieron obligadas a tomar estos pasos después del desarrollo de Deepseek.
«Con Deepseek Free, es imposible que otros competidores chinos calculen lo mismo. Debe moverse a modelos comerciales de código abierto para competir entre sí», dijo Wang.
El académico de IA y el empresario Kai-Fu Lee también cree que esta dinámica afectará a OpenAI. En una contribución de las redes sociales publicadas recientemente, sería difícil para la compañía justificar sus precios si la competencia es «gratuita e impresionante».
«La mayor revelación de Deepseek es que el código abierto ha ganado», dijo Lee, cuya startup china 01.ai construyó una plataforma LLM para compañías que Deepseek le gustaría usar.
Competencia de China estadounidense
OpenAai -que comenzó la locura de Ki cuando publicó su chatgpt -bot en noviembre de 2022, no indicó que quisiera moverse del modelo de negocio patentado. La compañía, que comenzó como una organización sin fines de lucro en 2015, se está moviendo hacia una estructura sin fines de lucro.
Sun dice que OpenAai y Deepseek son extremos muy diferentes del espacio AI. Ella agrega que El sector aún podría ver la división entre los jugadores de código abierto que se sienten presionados para mantener una fuente innovadora y cerrada para mantener modelos de alto precio.
La tendencia de código abierto ha cuestionado los fondos masivos recaudados por compañías como OpenAai. Microsoft ha invertido $ 13 mil millones en la compañía. Es en conversaciones para recaudar hasta 40 mil millones de dólares estadounidenses en una ronda de financiamiento que aumentaría su evaluación a hasta 340 mil millones de dólares estadounidenses, confirmó CNBC a fines de enero.
En septiembre, CNBC confirmó que la compañía espera una pérdida de alrededor de 5 mil millones de dólares estadounidenses, con ventas con ventas de 3.700 millones de dólares estadounidenses. La directora financiera de Operai Sarah Friar también ha dicho que las ventas de 11 mil millones de dólares estadounidenses para la compañía definitivamente están «en el área de posibilidades» este año.
Por otro lado, las empresas chinas han seleccionado la ruta de código abierto porque compiten con el enfoque más patentado de las compañías estadounidenses, dijo Wang de Constellation Research. «Esperan una introducción más rápida que los modelos cerrados de los Estados Unidos», agregó.
Tim Wang, socio gerente de la gestión de monolitos de fondos de cobertura centrados en la tecnología, habló el miércoles con las «señales de calle Asia» de CNBCS que modelos como Deepseek eran «grandes facilitadores y multiplicadores en China» y muestran cómo las cosas se pueden crear con recursos limitados.
Según Wang, los modelos de código abierto han reducido los costos y han abierto las puertas de innovaciones de productos, y las compañías chinas han sido muy buenas en el pasado.
Él llama al desarrollo del «Momento Android», en el que Android de Google ha puesto a disposición su código fuente de su sistema operativo y promueve la innovación y el desarrollo en el ecosistema de aplicaciones que no son de Apple.
«Solíamos pensar que China tenía 12 a 24 meses atrás [the U.S.] En AI y ahora creemos que probablemente sean de tres a seis meses «, dijo Wang.
Sin embargo, otros expertos han minimizado la idea de que la IA de código abierto debe verse en la competencia de la competencia estadounidense de China. De hecho, varias compañías estadounidenses de R1 de Deepseek se han integrado y se han beneficiado.
«Creo que el momento de profundidad de SO no se trata de si China tiene una mejor IA que Estados Unidos o viceversa.
Tsai agregó que los modelos de código abierto que la IA dan a toda la energía, desde pequeños empresarios hasta grandes empresas, lo que conducirá a un mayor desarrollo, innovación y distribución de aplicaciones de IA.