Los talentos gigantes tecnológicos pagan millones de dólares

La carrera armamentista de la inteligencia artificial y, como gigantes tecnológicos, se esfuerza por conquistarse frente a un pequeño grupo de talentos de especialistas en la guerra de talentos de AI.

Se puede ver que grandes empresas de tecnología como Meta, Microsoft y Google compiten por los principales investigadores de IA para fortalecer sus departamentos para inteligencia artificial y dominan el mercado de miles de millones de dólares.

Mark Zuckerberg, CEO de Meta, lanzó recientemente una escena costosa para mejorar los nuevos laboratorios de superinteligencia de IA de la compañía. Esto incluyó a Alexander Wang, cofundador del cofundador de Wilderheit AI, como parte de una inversión de $ 14 mil millones en la startup.

El director gerente de OpenAai, Sam Altman, dijo recientemente que el CEO de Meta había tratado de seducir los talentos de OpenAI con $ 100 millones para bonos e incluso paquetes de remuneración aún más altos.

Google también es un jugador en la Guerra del Talento, el tentador Varun Mohan, cofundador y CEO de Startup Windsurf Artificial Intelligence Coding, con Google Deepmind con una oferta de $ 2.4 mil millones. Microsoft AI ahora ha establecido dos docenas de empleados de Google Deepmind en silencio.

«En el área de la ingeniería de software, hubo una competencia intensiva por los talentos hace 15 años, pero se volvió cada vez más eficiente como inteligencia artificial, los investigadores e ingenieros que se especializan en esta área se han mantenido relativamente estables», dijo Alexandru Voica, jefe de asuntos de la compañía y directrices sobre la sintetsia de AI Videoplattform, dijo CNBC.

«Usted tiene esta situación de oferta y demanda, en la que la demanda ahora se ha disparado, pero la oferta fue relativamente constante, y como resultado lo es. [wage] La inflación «Voica, ex meta empleada y actualmente consultora de la Universidad Mohamed Bin Zayed de Inteligencia Artificial, agregó.

Voica dijo que los paquetes de compensación de varios millones de dólares son un fenómeno que la industria «nunca antes había visto».

Esto es lo que está detrás de la Guerra de Talento de KI:

Los salarios inflados para los especialistas vienen de la mano con las consecuencias de precios de miles de millones de dólares de la estructura de los modelos y tecnología de IA detrás de sus productos de IA preferidos como el chat.

Existen diferentes tipos de compañías de IA. Algunos, como la síntesia, la cohere, la réplica y los productos adorables, construyen productos; Otros, incluidos OpenAai, Anthrope, Google y Meta, construyen y entrenan modelos de idiomas grandes.

«Solo hay un puñado de empresas que pueden permitirse construir este tipo de modelos», dijo Voica. «Es muy intensivo en el capital. Debe gastar miles de millones de dólares, y no muchas compañías tienen miles de millones de dólares para construir un modelo. Y como resultado, la forma en que se acercan es la forma en que se acercan, como lo es:» Si me gastan en miles de millones de dólares para la construcción de un modelo para un ingeniero, es una inversión relativamente baja. «

El CEO de Anthrope, Dario Amodei, dijo en la revista Time en 2024 que esperaría los costos para la capacitación de modelos de IA de $ 1 mil millones este año.

El Instituto AI de la Universidad de Stanford creó recientemente un informe en el que mostraron los costos estimados para la construcción de modelos de IA entre 2019 y 2024. OpenAIS GPT-4-4 dólares para la construcción en 2023, por ejemplo, costó $ 79 millones, mientras que el Ultra Gemini 1.0 de Google fue de $ 192 millones de Google. La construcción de meta 3.1-405 mil millones

«Las empresas que construyen productos pagan por el uso de estos modelos existentes y construyen sobre él. Por lo tanto, los gastos de inversión son más bajos y no hay tanta presión para quemar dinero», dijo Voica. «La habitación en la que las cosas están muy calientes en términos de salarios son las empresas que construyen modelos».

Los ingenieros de aprendizaje de máquinas son los expertos en IA que pueden construir y capacitar a estos modelos a gran escala, y la demanda de ellos es alta en ambos lados del Atlántico, dijo Ben Litvinoff, subdirector de la compañía de reclutamiento de tecnología Robert Walters.

«Definitivamente hay un fuerte aumento en la demanda en relación con los análisis centrados en la IA y el aprendizaje automático.

Esto incluye un «grupo de talentos delgados» de especialistas experimentados que han estado trabajando en la industria durante años, así como a los científicos de investigación de IA que han completado doctorados en las 5 o seis universidades principales del mundo y son aceptados por gigantes tecnológicos según los graduados.

Conduce a los paquetes de mega pagos, y Zuckerberg informa, según los informes, $ 250 millones para un genio de IA de 24 años Matt Deitke, quien fue cancelado de un programa de doctorado de informática en la Universidad de Washington.

Meta llevó a CNBC a los comentarios de Zuckerberg sobre la información donde el fundador de Facebook dijo que hay una «prima absoluta» para los mejores talentos.

«Muchos de los detalles que se han informado no son exactamente. Pero es un mercado muy candente. Quiero decir, como saben, y hay un pequeño número de investigadores a quienes son los mejores de los diferentes laboratorios», dijo Zuckerberg de la publicación tecnológica.

«La cantidad gastada en el reclutamiento de personas se compara con la inversión general y todo si hablan de súper inteligencia».

Litvinoff estimó que en el mercado de Londres, los ingenieros de aprendizaje automático e ingenieros principales actualmente ganan salarios de seis dígitos de entre 140,000 y 300,000 GBP para obtener más roles de guía.

En los Estados Unidos, el salario promedio para un ingeniero para el aprendizaje automático es de $ 175,000 y, según el superior, alcanza casi 300,000 dólares estadounidenses.

Si bien los gigantes tecnológicos con la tentación de los salarios gigantescos abren aún más las mejores cabezas de la IA, existe el riesgo de que las nuevas empresas se queden atrás.

«Algunas de estas nuevas empresas que intentan competir en esta área de la construcción de modelos son difíciles de esperar porque pueden construir los modelos muy caros, pero no sé si pueden pagar los precios que cubren el costo de construir el modelo», comentó Voica.

Mark Miller, fundador y CEO de Creserevision.ai, dijo recientemente que esta guerra de talentos en las industrias tradicionales también crea una «oportunidades masivas».

«Las industrias enteras como el seguro, la atención médica y la logística no pueden competir con el salario. Necesitan innovaciones, pero no pueden acceder al talento», dijo Miller. «La situación actual no es absolutamente sostenible. No se puede tener una industria que acumule todos los talentos mientras otros se marchitan».

Voica dijo que los profesionales de IA tienen que tomar una decisión. Mientras que algunos absorberán los salarios y la burocracia más altos de Big Tech, otros tenderán a nuevas empresas en las que los salarios son más bajos, pero los empleados tienen más propiedad y efectos.

«En una gran empresa, usted es esencialmente un equipo en una máquina mientras puede tener mucha influencia en una startup. Puede tener mucha influencia a través de su trabajo y siente estos efectos», dijo Voica.

Sin embargo, los altos salarios para los talentos de IA deben permanecer hasta que el precio para construir modelos de IA disminuya.

«Mientras las empresas tengan que gastar miles de millones de dólares para construir el modelo, gastarán decenas de millones o cientos de millones para contratar ingenieros para construir estos modelos», agregó Voica.

«Si mañana elimina de repente los costos de construir estos modelos por 10 veces, los salarios que esperaría también cayerían».