Los modelos de argumentación de KI deberían ser el próximo salto en la industria y prometieron sistemas más inteligentes que pueden abordar problemas más complejos y una forma de superinteligencia.
Las últimas publicaciones de los actores más importantes en inteligencia artificial, incluidas OpenAi, Anthrope, alfabeto Y Deepseek eran modelos con funciones de argumentación. Estos modelos de argumentación pueden llevar a cabo tareas más difíciles «pensando» o dividiendo problemas en pasos lógicos y mostrando su trabajo.
Una serie de investigaciones recientes ahora lo ponen en duda.
Un equipo de Manzana Los investigadores publicaron un libro blanco titulado «La ilusión del pensamiento», que encontró que «Estado de -the -art [large reasoning models] Todavía son habilidades no generalizables para la resolución de problemas, con la precisión en última instancia que se rompió a cero más allá de ciertas complejidades en diversos entornos. »
En otras palabras, tan pronto como los problemas son lo suficientemente complejos, los modelos de argumentación ya no funcionan. Los modelos no son «generalizables» incluso más que «generalizables», lo que significa que solo podían aprender patrones de memoria en lugar de encontrar realmente nuevas soluciones.
«Podemos hacerlo muy bien en los puntos de referencia. Podemos hacerlo muy bien en ciertas tareas», dijo Ali Ghodsi, CEO de la base de datos para la plataforma de análisis de datos de IA. «Algunos de los documentos indicaron que no ha generalizado. Aunque es realmente bueno en esta tarea, es terrible en muy común que tú y yo lo hagamos mientras dormimos.
Investigadores de SalesforceAnthrope y otros laboratorios de IA también han recolectado banderas rojas sobre modelos de argumentación. Salesforce lo llama «inteligencia irregular» y descubre que hay «una brecha significativa entre la electricidad [large language models] Habilidades y demanda de la empresa real. «
Las restricciones podrían mostrar grietas en una historia que las existencias de infraestructura de IA como cómo Nvidia en auge.
«El cálculo que necesitamos como resultado de los agentes -ki como resultado del argumento es un poco cien veces más de lo que pensamos para este tiempo el año pasado», dijo Jensen Huang, CEO de Nvidia, Jensen Huang, en el evento GTC de la compañía en marzo.
Por supuesto, algunos expertos dicen que las advertencias de los modelos de argumentación de Apple pueden ser el fabricante de iPhone que cambia la conversación porque se considera un juego en la carrera de IA. La compañía tenía una serie de contratiempos con su altamente repleta Apple Intelligence Suite de AI Services.
Sobre todo, Apple tuvo que retrasar las actualizaciones más importantes para su asistente de idiomas Siri a algún día en 2026, y la compañía no dio muchos anuncios con respecto a la IA en su conferencia anual de desarrolladores globales a principios de este mes.
«Apple actualmente está colocando documentos que dicen que los LLM y el razonamiento no funcionan realmente», dijo Daniel Newman, CEO del Grupo Futurum de CNBCS «The Exchange». El papel Apple sale de acuerdo con la WWDC. «
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