Jyoti Bansal, cofundadora y directora ejecutiva de Harness, habla en la conferencia Unscripted de la empresa el 25 de septiembre de 2025 en Londres.
Platos
Hace casi nueve años, Jyoti Bansal vendió AppDynamics a cisco por 3.700 millones de dólares, justo cuando la puesta en marcha del software estaba lista para salir a bolsa.
La última empresa de Bansal, Harness, vale ahora significativamente más después de recaudar 200 millones de dólares en capital fresco con una valoración de 5.500 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Bansal. Goldman Sachs.
La tecnología de Harness ayuda a las empresas a gestionar y monitorear el código creado mediante inteligencia artificial, garantizando que no se rompa, no cree vulnerabilidades de seguridad ni genere sobrecostos. Es un complemento a la llamada tendencia de codificación de vibraciones que ha despegado con el auge de la IA generativa.
En los últimos meses, los capitalistas de riesgo han invertido dinero en nuevas empresas como Cursor, Lovable y, más recientemente, Kilo Code, que venden suscripciones a herramientas que instruyen a los modelos de IA a escribir y actualizar software. El software de Harness se basa en modelos de Anthropic y OpenAI.
A principios de este año, Bansal reforzó las capacidades de ciberseguridad de Harness fusionando la startup con Traceable, otra empresa que cofundó. La empresa combinada, con sede en San Francisco, emplea a un total de aproximadamente 1.300 personas.
Bansal dijo que Harness está en camino de superar su objetivo de más de $250 millones en ingresos anuales y crecer más del 50% año tras año. Esto hace que la empresa sea más grande de lo que era AppDynamics en el momento de su adquisición por parte de Cisco.
Esta vez Bansal aspira a un resultado diferente.
«Estoy convencido de que queremos entrar en el mercado como empresa cotizada en el momento adecuado para poder construir a largo plazo», afirmó Bansal.
Además de la ronda de financiación, Harness también está planeando una oferta pública de adquisición de 40 millones de dólares para proporcionar algo de liquidez a los empleados de larga data.
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