Perspectiva decreciente de los rascacielos en el centro de Londres
Chunyip Wong | Stock | Imágenes falsas
Una versión de este artículo apareció por primera vez en el boletín CNBC Property Play con Diana Olick. Property Play cubre oportunidades nuevas y en evolución para inversores inmobiliarios, desde particulares hasta capitalistas de riesgo, fondos de capital privado, oficinas familiares, inversores institucionales y grandes empresas públicas. Iniciar sesión para recibir números futuros directamente en su bandeja de entrada.
Históricamente, el mercado de bienes raíces comerciales ha tardado en modernizarse y, sin embargo, la adopción de la inteligencia artificial parece estar acelerándose.
Según una nueva encuesta de JLL, las empresas están yendo más allá de las pruebas y la exploración iniciales hacia aplicaciones más específicas que apuntan a redefinir el valor.
La encuesta realizada a más de 1.500 tomadores de decisiones de alto nivel de inversores y usuarios de CRE de todas las industrias encontró que las empresas están haciendo de la IA una prioridad en sus presupuestos de tecnología desde el principio. También están pasando de utilizarlo únicamente por razones de eficiencia a centrarse en cómo puede hacer crecer su negocio.
JLL descubrió que el 88% de los inversores, propietarios y arrendadores dijeron que habían comenzado a probar la IA, y la mayoría perseguía un promedio de cinco casos de uso a la vez. Según el informe, más del 90% de los inquilinos están probando inteligencia artificial en el sector inmobiliario corporativo. Comparemos eso con solo el 5% que comenzó a pilotar IA hace dos años. La introducción es rápida, pero no fácil.
Sólo el 5% de los encuestados informó haber cumplido con todos los objetivos de su programa, mientras que casi la mitad informó haber cumplido con dos o tres objetivos. Muchos de los esfuerzos son todavía experimentales y sin mucho crecimiento.
«Cuando piensas en bienes raíces comerciales, tradicionalmente no eres el tipo de persona que adopta la tecnología rápidamente y, por lo general, eres escéptico», dijo Yao Morin, director de tecnología de JLL. «Así que el alto número de adopciones realmente me sorprende bastante. Lo que no es sorprendente, por otro lado, es que sólo el 5% realmente piensa que ha logrado todos sus objetivos. Esto también es bastante consistente con muchas otras industrias».
La razón por la que no están logrando sus objetivos es porque la línea de meta se ha movido. Las empresas no sólo quieren completar determinadas tareas más rápido o aumentar la llamada eficiencia operativa. Ahora están vinculando la IA con sus objetivos de ventas.
Por ejemplo, algunos lo utilizan para mejorar sus modelos de riesgo de inversión y tomar decisiones de inversión y cartera basadas en resultados de IA. Eso requiere grandes cambios en la forma fundamental en que funcionan.
«Cuando realmente empieces a avanzar hacia el lado de los ingresos, el lado de la expansión del margen, se necesitará mucho más que simplemente implementar una tecnología», explicó Morin. «No puedes simplemente decir: ‘Bueno, te ahorraré un 10% en esto específico’. Las empresas realmente necesitan repensar su modelo operativo y repensar cómo se organizan para lograr ahorros”.
Y por eso, a pesar de los obstáculos económicos, las empresas están invirtiendo fuertemente en IA. Más de la mitad de los inversores encuestados por JLL lograron en los últimos dos años un crecimiento presupuestario significativo en este ámbito. Su mayor gasto es en asesoramiento estratégico sobre tecnología o IA, y la mayoría dice que sus presupuestos han aumentado debido únicamente a la IA. Luego, el gasto se destinará a modernizar las medidas de seguridad cibernética y de datos, así como la infraestructura para la integración de la IA.
Morin dijo que lo que encontró realmente sorprendente es que, si bien la mayoría de las empresas asumen que utilizarán la IA para tareas menores o de bajo riesgo y de bajo riesgo, este no es el caso en absoluto.
«Nuestra encuesta mostró lo contrario. Estamos avanzando más allá de esta fase inicial de escepticismo hacia un punto de madurez en el que las empresas están realmente centradas en la ventaja competitiva sobre los problemas comerciales urgentes y, en cambio, utilizan la IA para resolverlos». [just] estas cirugías simples y de bajo riesgo”.