Se espera que la inteligencia artificial democratice el acceso a la tecnología y la convierta en una bendición para los aspirantes a fundadores en los mercados emergentes, pero algunos inversores no están de acuerdo. “La IA cambiará todo para los mercados emergentes”, dijo Anton Osika, director ejecutivo y cofundador de la startup sueca Lovable, que permite a otros crear aplicaciones y sitios web utilizando un símbolo del sistema, eliminando la necesidad de conocimientos técnicos. «La mayoría de las mejores ideas del mundo están en la cabeza de personas que no saben codificar. Esto es especialmente cierto en los mercados emergentes, donde muchas personas tienen un profundo conocimiento de los problemas locales en áreas como la atención sanitaria, la logística y la educación, pero no necesariamente tienen las herramientas para desarrollar soluciones de software para abordarlos», dijo Osika. «La IA está cambiando eso y rompiendo esa barrera. Lovable espera una ola de nuevos fundadores para construir empresas en estos mercados», añadió. Lovable dijo que se convirtió en la startup de más rápido crecimiento en el mundo cuando alcanzó los 100 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales en sólo ocho meses en julio. La economía digital «estaba limitada a menos del 1% de la población mundial, ahora el 99% restante puede participar», dijo Osika en una entrevista con «Squawk Box Europe» de CNBC a principios de este mes. Añadió que se espera que las empresas de IA crezcan 50 veces gracias a herramientas como Lovable. Según Osika, Lovable fue valorado recientemente en 1.800 millones de dólares (aunque esa cifra podría llegar a los 4.000 millones de dólares, según informes del Financial Times de agosto) y tiene 2,3 millones de usuarios activos en más de 200 países. «Los países de más rápido crecimiento para los usuarios de Lovable incluyen Sri Lanka, los Países Bajos, Taiwán, Tanzania y Ecuador», añadió. Es una de las muchas nuevas empresas que intentan ganar en el espacio de la codificación de vibraciones a medida que los inversores acuden en masa. Anysphere, que desarrolló la popular herramienta de codificación generativa Cursor, atrajo 900 millones de dólares de inversores en una ronda Serie C valorada en 9.900 millones de dólares. Mientras tanto, OpenAI también anunció funciones de codificación de Vibe en ChatGPT-5. Se necesita más infraestructura en los mercados emergentes. Construir un negocio en mercados menos establecidos puede resultar difícil debido a la falta de capital e infraestructura, costos de distribución y confianza y cumplimiento, dijeron los inversores a CNBC. Como resultado, el apetito tiende a ser menor. Sin embargo, algunas empresas de capital de riesgo tienen fondos centrados en mercados emergentes, donde en teoría pueden cerrar acuerdos con valoraciones más bajas y con menos competencia debido a la naturaleza de los ecosistemas tecnológicos más jóvenes. En el mercado público, el índice MSCI Emerging Markets, que rastrea las acciones grandes y medianas en 24 mercados emergentes, ha subido aproximadamente un 28,8% en lo que va del año. «La IA ha reducido el costo inicial de crear e implementar software: lo que alguna vez tomó años y millones ahora se puede crear un prototipo en semanas. Los ciclos de iteración son más cortos y la asimetría de conocimiento que alguna vez favoreció a los titulares está desapareciendo», dijo Emmet King, socio gerente y cofundador de J12 Ventures. De hecho, Osika señaló a la empresa brasileña de tecnología educativa Q Group, donde dos desarrolladores desarrollaron una versión premium de la plataforma en un mes. «La versión premium generó 3 millones de dólares dentro de las 48 horas posteriores al lanzamiento», dijo. Sin embargo, la IA no resuelve los desafíos estructurales que enfrentan los mercados emergentes, lo que significa que aún persisten muchas fricciones, incluida la disponibilidad de financiamiento local y la confianza de que las nuevas empresas generarán ingresos, dijo King. «No ocurre sólo en los mercados emergentes, sino que definitivamente es más visible», afirmó. King añadió que «todavía no ve ningún flujo importante de capital hacia los mercados emergentes, ni hay ninguna conversación o indicación de que uno sea inminente». «Tal vez esté por llegar, pero eso no es lo que estamos viendo ni escuchando en este momento», dijo. El éxito de una startup a veces puede depender de la infraestructura, ya sean publicaciones en el terreno, servidores en la nube o una sólida red local de inversores y cofundadores que puedan ayudar a capitalizar y guiar a las startups. Por esta razón, muchos de los aspectos centrales para escalar una empresa dependen de estar en un centro tecnológico reconocido, afirma King. «Dado el interés de los inversores en encontrar inmediatamente a los ganadores de la IA, naturalmente optimizarán su búsqueda y buscarán centros establecidos», dijo. Nada reemplaza el buen talento. Para June Angelides, una inversora que apoya a los fundadores africanos a través del sindicato ángel que ella fundó, Levare Ventures, la calidad de las oportunidades en realidad ha disminuido. Eso podría deberse a que «talento realmente bueno» está eligiendo «opciones más seguras» como trabajar en Big Tech, dijo, ya que «simplemente no ha habido tanto flujo de capital inicial hacia las nuevas empresas». Si bien hay rumores de una burbuja en el ecosistema tecnológico más amplio, Angelides, que también trabaja como socio de riesgo para Samos Investments, no ve un futuro en el que los inversores acudan en masa a los mercados emergentes en busca de acuerdos de IA, lo que provocará auges y caídas. Las empresas están utilizando la IA para producir aplicaciones y tecnología más baratas y más rápidas, «pero al final del día todos todavía queremos confiar en equipos realmente fuertes», dijo. Y «para tener una empresa líder, hay que tener talento técnico interno», añadió Thomas Olszewski, socio de 6 Degrees Capital, una firma centrada desde la semilla hasta la Serie B con 250 millones de euros (291,5 millones de dólares) en activos bajo gestión que invierte hasta el 20% de su fondo actual en mercados emergentes. La compañía ha cortado cheques para empresas que operan en África, América Latina y el Sudeste Asiático. Para Olszewski, el quid de la cuestión no es tanto el apoyo a un mercado emergente como la tecnología: «La filosofía de la inversión de capital de riesgo en términos más amplios es que una empresa construye algo que es único y defendible, y que la ventaja competitiva permite a las empresas escalar más rápido y económicamente. Si se puede construir fácilmente usando IA, eso no se aplica», dijo. Para que el continente africano se beneficie de la IA, Angelides dice que necesita capital adicional para respaldar las empresas y la infraestructura y garantizar que puedan construir y escalar, haciéndose eco del argumento de King. Esa infraestructura podría significar algo tan simple como acceso continuo a Internet y más centros de datos, añadió. Microsoft y Nvidia están invirtiendo en África, pero «es todavía una cantidad muy pequeña en comparación con lo que se está invirtiendo en otras partes del mundo», dijo Angelides. Microsoft tiene una presencia de larga data en África, mientras que Nvidia está trabajando con la empresa panafricana Cassava Technologies para construir fábricas de inteligencia artificial en el continente. Los datos también son un aspecto importante del éxito de la IA, añadió el inversor. Los modelos generalmente se entrenan con datos de los países del hemisferio norte, lo que significa que las empresas que construyen en el hemisferio sur pueden no obtener resultados relevantes al fomentar los chatbots. «Necesitamos pensar en una recopilación y etiquetado de datos más localizados. Todo esto lleva tiempo, pero espero que en los próximos dos o tres años sea normal que todas las nuevas empresas utilicen la IA de alguna manera», dijo Angelides. De hecho, King agregó: «En otras palabras, la IA democratiza la capacidad de construir, pero no la capacidad de escalar. Los equipos que conectan modelos con datos locales y gestionan el cumplimiento y la gobernanza con disciplina serán beneficiosos».