La startup china Moonshot AI ha presentado un nuevo modelo que, según dice, cierra la brecha con las principales ofertas estadounidenses y supera a los sistemas de mejor rendimiento de OpenAI y Anthropic en algunos puntos de referencia.
Kimi K3 todavía está por detrás de Claude Fable 5 de Anthropic y GPT 5.6 Sol de OpenAI en rendimiento general, dijo la compañía el viernes, pero superó consistentemente a otros modelos probados.
Según Moonshot, el modelo superó a Claude Opus 4.8 y GPT 5.5, modelos que se ubican justo detrás de los sistemas líderes de Anthropic y OpenAI, en puntos de referencia que incluyen codificación y agentes generales.
Es el modelo de IA más grande de China hasta la fecha, con 2,8 billones de parámetros en relación con el tamaño de su red neuronal.
«A pesar de las actuales limitaciones de hardware/capacidad de computación en China, K3 muestra que el escalamiento previo al entrenamiento, junto con la innovación arquitectónica, aún puede lograr avances significativos en los modelos emblemáticos de China», dijeron analistas del Bank of America en una nota dirigida por Alex Liu.
El lanzamiento se produce cuando se intensifica la carrera por la supremacía de la IA entre Estados Unidos y China.
Los modelos chinos de IA ya están ganando popularidad entre las empresas occidentales, ya que cierran la brecha de rendimiento con los competidores estadounidenses y siguen siendo más baratos de usar que las ofertas más avanzadas de los laboratorios estadounidenses. Los legisladores estadounidenses están considerando cómo frenar la creciente adopción de modelos chinos de IA por parte de empresas nacionales.
¿Otro momento de DeepSeek?
Patrick Moorhead, director ejecutivo y analista principal de Moor Insights and Strategy, calificó la reacción del mercado al nuevo modelo Kimi-K3 como «una reacción exagerada que es terriblemente similar al pánico de DeepSeek», y explicó en una publicación en
Moorhead dijo en la publicación que los grandes modelos de lenguaje, o LLM, como Kimi K3 sólo están «acelerando el mercado de inferencia y permitiéndole crecer más rápido que sin él», subrayando un cambio más amplio en el sector tecnológico de centrarse simplemente en el tamaño y las capacidades asumidas de un modelo en sí a la aplicación general que impulsa la tecnología.
El director ejecutivo de Perplexity, Aravind Srinivas, dijo a CNBC la semana pasada que las nuevas empresas y los desarrolladores están más centrados en encontrar las mejores formas de implementar modelos de IA que puedan impulsar sus aplicaciones, en lugar de centrarse únicamente en un enorme sistema subyacente.
Esta es una de las razones por las que la tecnología OpenClaw, disponible gratuitamente, se volvió tan popular entre los desarrolladores a principios de este año. El llamado Arnés permite a los programadores intercambiar más fácilmente diferentes modelos de IA que impulsan a los asistentes digitales, permitiéndoles realizar una variedad de acciones sin depender de un solo LLM.
«El modelo por sí solo ya no es el producto», dijo Srinivas en ese momento. «Es el arnés, el sistema de orquestación, lo que coloca al modelo en un arnés muy poderoso y lo conecta a muchas herramientas».
Moorhead atribuyó a la política lo que vio como una reacción exagerada a la liberación de Kimi K3, y le dijo a CNBC en un correo electrónico: «Hay un gran debate en Washington DC sobre si Estados Unidos debería usar modelos chinos de código abierto y si las empresas estadounidenses deberían permitir que los chinos usen sus modelos».
«Esto último es irónico, ya que a los chinos parece que les va bien con sus modelos», dijo Moorhead.
Lu Zhang, fundador y socio director de Fusion Fund, dijo que a pesar de la gran atención que pueden recibir modelos como Kimi K3, la mayoría de los desarrolladores que utilizan la tecnología provienen «del ecosistema de startups en lugar de del lado corporativo grande».
Estos programadores a menudo cambian un modelo de IA cuando está disponible una versión más potente, o al menos una que sea más barata y más eficiente para ejecutar en sus respectivas aplicaciones, explicó.
Y si bien estos modelos de IA pueden parecer extremadamente poderosos a primera vista, no son «plug-and-play» y requieren una gran cantidad de conocimientos tecnológicos por parte de los desarrolladores para utilizar realmente sus capacidades subyacentes, afirmó Zhang.
Aunque el discurso general en torno al campo de los modelos abiertos de IA a menudo puede incluir la «narrativa de competencia entre Estados Unidos y China» más amplia, Zhang dijo que hay varias empresas estadounidenses que están lanzando cada vez más modelos abiertos de IA al mercado.
Dos de ellos son Thinking Machines y DeepReinforce, que cuentan con el apoyo del fondo de Zhang.
Dijo que era sólo cuestión de tiempo antes de que un modelo de IA abierta más avanzado alcanzara el espíritu de la época, dada la rapidez con la que se mueve todo el espacio.
Al igual que el debut del modelo de IA R1 de DeepSeek en 2025 atrajo la atención porque se cree que es más rentable en comparación con las tecnologías patentadas, el revuelo actual que rodea a Kimi K3 se puede atribuir a las crecientes preocupaciones sobre el costo general y la capacidad de la IA para generar retornos de la inversión.
Simon Koser, director de producto de la startup de IA Tzafon, dijo que Kimi K3 es justificadamente impresionante ya que funciona bien en áreas como la codificación y los desarrolladores de los laboratorios de IA están impresionados con él.
«Para algunos de estos laboratorios, el costo se ha convertido en un factor enorme», dijo Koser, enfatizando que los líderes de IA como Anthropic y OpenAI pueden estar bajo presión porque hay modelos de IA más baratos disponibles en el mercado.
Aun así, hay muchas maneras de utilizar la tecnología y no todos los modelos de IA sobresalen en todas las tareas, aunque las pruebas comparativas iniciales puedan demostrarlo. Ciertos modelos de IA pueden responder de manera diferente cuando entran en producción que cuando se prueban, y no existe un verdadero modelo de IA integral que sea superior a todos los demás en el mercado.
«Parecerá que mucha gente está cambiando», dijo Koser. «Pero en la práctica no estoy seguro de que el cambio sea tan grande».
El impacto de la IA en China
Moonshot AI, con sede en Beijing, se fundó en 2023 y es uno de los principales fabricantes de modelos de China. Bloomberg informó que la compañía recaudó 2 mil millones de dólares en mayo con una valoración de más de 20 mil millones de dólares.
Los patrocinadores incluyen al gigante tecnológico chino Alibaba, que fabrica la serie Qwen de modelos de IA, y Tencent.
Las acciones de los competidores chinos de IA cayeron tras la noticia del lanzamiento. Z.aique lanzó un nuevo modelo en medio de mucha fanfarria en junio, vio caer el precio de sus acciones un 28% el viernes. grupo minimaxotra empresa china emblemática, cayó un 16%.
«K3 eleva el límite de capacidad para los modelos chinos de IA y traslada la carga de la prueba a otros laboratorios de IA independientes», dijo Liu.
A principios de esta semana, Alibaba El precio de las acciones subió ante la noticia de que la empresa se había asociado Manzana en China. Sin embargo, las acciones cayeron un 4% el viernes.
«Para Alibaba, si bien la compañía se está beneficiando de un amplio crecimiento en la capacitación y el uso de IA para su servicio en la nube dado el entorno informático estricto, la narrativa de ‘líder de código abierto’ de Alibaba Qwen puede enfrentar algunos desafíos», dijo Liu.
