Goldman Sachs ha trabajado con la startup de inteligencia artificial Anthropic para desarrollar agentes de inteligencia artificial para automatizar un número creciente de funciones dentro del banco, dijo exclusivamente a CNBC el jefe de tecnología de la compañía.
Según Marco Argenti, director de información de Goldman, el banco ha estado trabajando con ingenieros integrados de Anthropic durante los últimos seis meses para desarrollar agentes autónomos en al menos dos áreas específicas: contabilidad de operaciones y transacciones, y verificación e incorporación de clientes.
La compañía se encuentra «en las primeras etapas» del desarrollo de compuestos basados en el modelo Claude de Anthropic que acortarán el tiempo que requieren estas funciones esenciales, dijo Argenti. Espera llevar los agentes al mercado “pronto”, pero se negó a dar una fecha específica.
«Piense en ello como un colaborador digital para muchos de los trabajos dentro de la empresa que son escalables, complejos y con muchos procesos», dijo.
El director ejecutivo de Goldman Sachs, David Solomon, dijo en octubre que su banco se estaba embarcando en un plan plurianual para reorganizarse en torno a la IA generativa, la tecnología que ha causado sensación desde el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI a finales de 2022. Incluso cuando los bancos de inversión como Goldman ven aumentar los ingresos de las actividades comerciales y de asesoramiento, la revisión buscará «frenar el crecimiento de la plantilla», dijo Solomon.
La noticia de Goldman llega cuando las actualizaciones de modelos de Anthropic, cofundada por un ex ejecutivo de OpenAI, han provocado una fuerte liquidación entre las empresas de software y sus prestamistas a medida que los inversores apuestan sobre quiénes serán los ganadores y perdedores en el comercio de IA.
Goldman comenzó a probar un programador autónomo de IA llamado Devin el año pasado, que ahora está disponible de forma generalizada para los ingenieros del banco. Pero rápidamente se hizo evidente que el modelo de IA de Anthropic podría funcionar en otras partes del banco, dijo Argenti.
«Claude es realmente bueno programando», dijo Argenti. «¿Esto se debe a que la codificación es especial o se trata de la capacidad del modelo para resolver problemas complejos paso a paso mediante la aplicación de la lógica?»
Argenti dijo que la compañía estaba «sorprendida» de lo competente que era Claude en tareas distintas a la programación, particularmente en áreas como contabilidad y cumplimiento, donde el análisis de grandes cantidades de datos y documentos implica la aplicación de reglas y juicio, dijo.
Ahora, Goldman cree que «existen otras áreas de la empresa donde podemos esperar el mismo nivel de automatización y los mismos resultados que vemos en el lado de la codificación», dijo.
El resultado es que con la ayuda de agentes de desarrollo, los clientes se incorporan más rápidamente y los problemas con la conciliación comercial u otros asuntos contables se resuelven más rápidamente, afirmó Argenti.
A continuación, Goldman podría desarrollar agentes para tareas como monitorear a los empleados o crear libros de propuestas de banca de inversión, dijo.
Si bien el banco emplea a miles de personas en las funciones de cumplimiento y contabilidad que pronto tendrán agentes de IA, Argenti dijo que era «prematuro» esperar que la tecnología resultara en la pérdida de empleos para esos empleados.
Aún así, Goldman podría eliminar los proveedores externos que utiliza hoy en día a medida que la tecnología de inteligencia artificial madure, dijo.
«Siempre es un compromiso», dijo Argenti. «Nuestra filosofía en este momento es crear capacidad que, en la mayoría de los casos, nos permita hacer las cosas más rápido, lo que se traduce en una mejor experiencia para el cliente y más ingresos».